PÔLE IA · SSS CONSULTING

L'IA opérationnelle, pas spectaculaire.

Nous mobilisons l'IA quand elle apporte un gain concret et mesurable : moderniser des applications anciennes, alléger les opérations de sécurité, outiller les métiers. Elle prolonge notre expertise cyber, toujours au service d'un résultat, sous gouvernance et validation humaine.

En quoi consiste le pôle IA de SSS Consulting ?

Le pôle IA de SSS Consulting couvre trois axes : la modernisation des applications anciennes (notamment COBOL), l'automatisation des opérations de sécurité (tri des alertes, renseignement sur les menaces, aide à la réponse à incident), et l'outillage des métiers. Nous intervenons du cadrage à la mise en production, avec une exigence d'évaluation continue, de gouvernance des modèles et de validation humaine.

NOTRE PÉRIMÈTRE

Trois axes, une exigence d'industrialisation.

AXE 01

Modernisation legacy assistée par IA

Migration de bases de code anciennes (COBOL, PL/I, RPG, VB6) vers des stacks modernes. L'IA assiste la traduction, la documentation, la génération de tests. L'humain valide.

AXE 02

Automatisation des opérations de sécurité

Agents IA pour le triage des alertes SOC, la corrélation du renseignement sur les menaces, la rédaction de rapports d'incident, l'enrichissement de tickets. Réduction du temps de traitement des incidents et soulagement des analystes N1/N2.

AXE 03

Outillage métier par l'IA

Assistants spécialisés (juridique, conformité, support, R&D) et recherche augmentée sur vos corpus internes. Cadre de gouvernance des données et des modèles, maîtrise des coûts, conformité AI Act.

EXEMPLE TYPE · MODERNISATION COBOL

Moderniser un socle COBOL critique, sans perdre les règles métier.

Scénario représentatif de nos missions de modernisation, à titre d'illustration.

Cas courant dans la finance : un socle de plusieurs centaines de milliers de lignes COBOL sur mainframe, une équipe qui part à la retraite, une dette technique qui ralentit chaque évolution réglementaire.

Nous démarrons par un audit du code : cartographie des modules, repérage du code mort et des règles métier critiques. La trajectoire de migration cible des technologies maintenues (Java, Python), par lots fonctionnels.

L'IA intervient à trois moments : traduction initiale du code, documentation des règles métier, production de tests de non-régression. Chaque sortie de l'IA est revue par un développeur expérimenté et validée par un expert métier.

À l'issue des premiers lots, l'organisation raccourcit ses délais sur les évolutions réglementaires et retrouve une documentation à jour de ses règles métier.

  1. Audit du code

    Automatisé

    Cartographie des modules, repérage du code mort et des règles métier critiques.

  2. Migration par lots

    Trajectoire progressive vers des technologies maintenues (Java, Python), par domaine fonctionnel.

  3. Assistance IA

    IA

    Traduction initiale du code, documentation des règles métier, génération de tests de non-régression.

  4. Revue humaine

    Revue humaine

    Chaque sortie est revue par un développeur expérimenté et validée par un expert métier.

CAS D'USAGE 02 · SOC AUGMENTÉ

Un agent IA qui qualifie, les analystes décident.

Un SOC interne traite chaque jour un volume d'alertes élevé, dont une large part de faux positifs. Nous déployons un agent de triage qui enrichit chaque alerte (contexte de l'actif, renseignement sur les menaces, historique), propose une qualification motivée et rédige une note d'analyse.

Les analystes N1 valident, ajustent, ferment. En quelques semaines, le temps de qualification baisse, les analystes se concentrent sur les vraies alertes, et la qualité documentaire des incidents progresse. Le modèle est évalué régulièrement sur un échantillon humain de référence.

  1. Alerte SOC reçue

    Flux standard SIEM et EDR.

  2. Enrichissement

    Automatisé

    Contexte de l'actif, renseignement sur les menaces, historique de l'utilisateur ou du host.

  3. Qualification

    IA

    L'agent propose une classification motivée : faux positif, à investiguer, vrai positif.

  4. Note d'analyse

    Automatisé

    Rédigée dans un format standardisé, prête pour validation N1.

  5. Validation analyste

    Revue humaine

    L'analyste confirme, ajuste ou rejette. Le feedback alimente la boucle d'évaluation.

MÉTHODOLOGIE IA

Notre exigence, à chaque étape.

Quatre principes qui structurent toutes nos missions IA, du cadrage initial au transfert vers vos équipes.

  1. PHASE 01 · CADRAGE

    Cadrage produit, pas simple maquette.

    Nous écrivons la définition de succès, les indicateurs, la cible utilisateur et la stratégie de gouvernance avant la première ligne de code.

  2. PHASE 02 · ÉVALUATION

    Évaluation continue.

    Chaque modèle, chaque agent, chaque pipeline est mesuré sur un jeu de tests qui évolue. Pas de mise en production sans baseline.

  3. PHASE 03 · CONFORMITÉ

    Sécurité et conformité intégrées dès le départ.

    Données pseudonymisées, requêtes auditées, journalisation, conformité RGPD et AI Act intégrées dès le cadrage, pas en fin de projet.

  4. PHASE 04 · TRANSFERT

    Industrialisation et transfert.

    Nous livrons un produit maintenable, formé, documenté. Vos équipes reprennent la main.

DISCUTONS DE VOTRE CAS D'USAGE

Dette legacy, SOC à industrialiser, assistant métier ?

Un cadrage de 30 minutes permet d'évaluer la faisabilité et l'ordre de grandeur.

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